10月10日消息在10月10日上午的華為全連接2018大會上，華為輪值董事長徐直軍首次對外詳細闡述了華為的AI發展戰略和相應的解決方案，并向外界亮相了兩款AI芯片：昇騰910和昇騰310。

對于AI的巨大作用，徐直軍打了個比方，就“如同公元前的輪子和鐵，19世紀的鐵路和電力，以及20世紀的汽車、電腦、互聯網一樣，華為認同：人工智能是一組技術集合，是一種新的通用目的技術(GPT)”。

而未來，是否具備真正的人工智能思維，是否以人工智能的理念和技術解決現在和未來的問題，是現在的公司能否在未來構筑領先競爭力的關鍵。

AI將顛覆七大行業

徐直軍預測了人工智能將改變或顛覆的幾大行業：

智慧交通將大大提升通行效率;

個性化教育將顯著提升教師與學生的效率;

精準預防性治療有望延長人類的壽命;

實時多語言翻譯交流再無障礙;

精準藥物試驗可以顯著降低新藥成本，縮短發現周期;

基于AI的電信網絡的運維效率將大大提升;

自動駕駛和電動汽車將顛覆汽車產業等;

徐直軍進一步解釋稱，未來的組織人員構成可能是菱形的，其中大量處于底部的基礎性、重復性日常崗位會被AI所取代。

兩款AI芯片算力超谷歌將于明年二季度上市

會上華為發布了昇騰910和昇騰310兩款AI芯片。昇騰910是目前單芯片計算密度最大的芯片，徐直軍稱其計算力能夠超越谷歌及英偉達。而昇騰310芯片的最大功耗僅8W，是極致高效計算低功耗AI芯片。兩款芯片預計明年第二季度正式上市。

AI未來的十大變革方向

徐直軍會上還分享十個有關人工智能技術、人才和產業的重要變革方向：

改變之一：縮短訓練模型的時間;

改變之二：充裕經濟的算力;

改變之三：人工智能要適應任何部署場景;

改變之四：更高效更安全的算法;

改變之五：更高的自動化水平;

改變之六：模型要面向實際應用;

改變之七：模型更新;

改變之八：人工智能要多技術協同;

改變之九：人工智能要成為由一站式平臺支持的基本技能;

改變之十：以AI的思維解決AI的人才短缺。

華為AI五大發展戰略

徐直軍談到，這十大改變既是華為對AI產業發展的期望，也是華為制定AI發展戰略的源動力。基于這十大改變，華為的AI發展戰略包括五個方面：

投資基礎研究：在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域構筑數據高效(更少的數據需求) 、能耗高效(更低的算力和能耗) ，安全可信、自動自治的機器學習基礎能力。

打造全棧方案：打造面向云、邊緣和端等全場景的、獨立的以及協同的、全棧解決方案，提供充裕的、經濟的算力資源，簡單易用、高效率、全流程的AI平臺。

投資開放生態和人才培養：面向全球，持續與學術界、產業界和行業伙伴廣泛合作，打造人工智能開放生態，培養人工智能人才。

解決方案增強：把AI思維和技術引入現有產品和服務，實現更大價值、更強競爭力。

內部效率提升：應用AI優化內部管理，對準海量作業場景，大幅度提升內部運營效率和質量。

華為的全棧全場景AI解決方案

華為的全場景，包括了公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端等部署環境。全棧則是技術功能視角，是指包括芯片、芯片使能、訓練和推理框架和應用使能在內的全堆棧方案。

具體而言，全棧方案細分了四個方面：

Ascend:基于統一、可擴展架構的系列化AI IP和芯片，包括Max，Mini，Lite，Tiny和Nano等五個系列，也包括當天發布的華為Ascend 910和Ascend 310。

CANN:芯片算子庫和高度自動化算子開發工具。

MindSpore，支持端、邊、云獨立的和協同的統一訓練和推理框架。

應用使能：提供全流程服務(ModelArts)，分層API和預集成方案。

未來，針對不同的客戶和服務群體，華為將提供不同的AI解決方案。徐直軍表示，面向華為內部，將持續探索支持內部管理優化和效率提升;面向電信運營商，將通過SoftCOM AI 促進運維效率提升;面向消費者，將通過Hi AI，讓終端從智能走向智慧;面向企業和政府，將通過華為云EI公有云服務和FusionMind私有云方案為所有組織提供充裕經濟的算力并使能其用好AI。此外，華為還將面向全社會開放提供AI加速卡和AI服務器、一體機等產品。

關鍵詞： 華為 發展戰略 解決方案