2016年開始的醫(yī)療人工智能，至今方興未艾。但國際、國內(nèi)研發(fā)團(tuán)隊開發(fā)出來的AI(人工智能)，要么是通過已有的醫(yī)學(xué)影像結(jié)果來學(xué)醫(yī)學(xué)知識，要么是通過醫(yī)學(xué)生化指標(biāo)來學(xué)習(xí)、充實自己。而在廣州，一個中外專家合作的團(tuán)隊通過摸索，讓醫(yī)學(xué)人工智能既能讀懂中文病歷，還能較高精度地為兒童常見的55種疾病進(jìn)行診斷。(見2月13日《南方都市報》)

盡管近年來AI已成風(fēng)口，但有關(guān)“AI醫(yī)療”的各方信息往往各執(zhí)一詞。例如，這邊廂報道稱AI在診療大賽上完勝醫(yī)生團(tuán)隊，前景樂觀，那邊廂卻有專家認(rèn)為這完全是虛火上身，離真正意義上的診療相距甚遠(yuǎn)。

那么，有了懂病歷、能診斷的醫(yī)療AI，是否意味著“AI醫(yī)療”不再是夢，“AI醫(yī)生”將飛入尋常百姓家呢?

平心而論，“AI醫(yī)療”所描繪的無疑是一幅美妙的圖景。即便是對于醫(yī)療專業(yè)人士而言，與其說擔(dān)心被AI搶了飯碗，毋寧說巴不得AI趕快把自己從紛繁復(fù)雜艱辛耗時的診療工作中解放出來。

比如，醫(yī)療中有很多圖像處理工作，完全由醫(yī)生人工識圖，顯然會耗費(fèi)大量精力，假如AI能替代這部分工作，無疑會減輕醫(yī)生的工作負(fù)荷;再如，手術(shù)這類耗時費(fèi)力而又高風(fēng)險的工作，如果未來AI手術(shù)機(jī)器人能夠干得更加精細(xì)完美，也是好事一樁。

AI的確在顛覆一些行業(yè)，甚至正在改變職業(yè)的版圖，但AI的發(fā)展也將遵循其規(guī)律，有其邊界和止境。就醫(yī)療而言，AI毫無疑問會有其用武之地，對其善用，也必將改善整個醫(yī)療生態(tài)，優(yōu)化患者體驗，增進(jìn)醫(yī)療效率。但如此復(fù)雜的醫(yī)療系統(tǒng)，AI的確也很難普遍適用。相比認(rèn)為AI神通廣大、無所不能，“賦能”這個詞恐怕更貼切。對于包括醫(yī)療在內(nèi)的各個行業(yè)，在AI最具優(yōu)勢的環(huán)節(jié)引入AI，自然是一種賦能與提效。而這一過程，無論是限于AI的技術(shù)發(fā)展階段，還是限于行業(yè)或?qū)I(yè)流程優(yōu)化本身，都不可能一蹴而就，而必然是一個不斷探索試錯并逐漸改善的過程。

以目前的AI能力，AI醫(yī)療更多只能定位為輔助醫(yī)療。尤其在文字處理、圖像處理方面，機(jī)器學(xué)習(xí)已然展現(xiàn)了其特有的優(yōu)勢，相比人類學(xué)習(xí)醫(yī)療影像所需要的時間，機(jī)器算力自然不是人類大腦所能匹敵的。在這些特定方向的AI輔助，自然有望解放醫(yī)療負(fù)荷，提升醫(yī)療效率。但真正意義上的AI獨(dú)立診療仍遙不可及。

這一點(diǎn)，其實不妨參照自動駕駛。相比駕駛，醫(yī)療活動的復(fù)雜度顯然要高得多，當(dāng)AI在自動駕駛方面還很難做到真正的突破，真正意義上的“AI醫(yī)療”無疑更加遙遠(yuǎn)。即便在一些特定技能的對戰(zhàn)上AI勝過醫(yī)生團(tuán)隊，但這是否具備長期的穩(wěn)定性，尚有疑問。正如藥品的商用必然通過長期嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)試驗，AI用于醫(yī)療其實也需要同樣的審慎與嚴(yán)謹(jǐn)。

AI行業(yè)有句話叫做“懂醫(yī)生的AI會戰(zhàn)勝不懂醫(yī)生的AI”，這話改成“懂AI的醫(yī)生會比不懂AI的醫(yī)生更專業(yè)”，或許更適合當(dāng)下。對“AI醫(yī)生”，我們充滿期待。(吳江)

關(guān)鍵詞： AI 醫(yī)生 遙遠(yuǎn)