人工核查核酸報告費時費力又易出錯，怎么辦？

4月7日，復旦大學官微發文，自3月初以來，學校啟動常態化核酸篩查工作，要求班級輔導員必須核查學生“健康云”核酸完成截圖，確保“不漏一人”。

學校信息科學與工程學院博士生李小康的操作火了，幾分鐘就能快速核查數百人的核酸完成截圖，大大提高核查效率和精度！

從1小時到2分鐘，一串代碼搞定

據了解，李小康目前擔任學院2019級信息1班輔導員。

對于核查核酸報告的工作，他表示：“聽起來好像很簡單，但實際做的時候，一個班級的截圖可能就需要花上半小時核查，如果是人數多的院系可能需要更久，還可能會看錯看漏。”

李小康正在做志愿者

作為生物醫學工程專業博士生，他的研究方向是醫學影像與人工智能，平常會接觸很多圖像處理方法。李小康第一時間想到以前學到過的OCR （Optical Character Recognition，光學字符識別）技術。“OCR可以把圖像中的文字識別出來，轉換為文本信息，就方便用來核查了。而且因為核酸截圖是打印字體，識別率非常高，幾乎可以做到100%準確。”

他還想到了Python語言中的正則表達式——可以搜索到字符串中的特定模式內容。“使用正則表達式就可以把想要的信息從OCR識別的文本中篩選出來。最后，確認好每張截圖里的姓名、檢測時間和是否已采樣等信息后，再把所有人的結果輸出到Excel文件中，方便人工確認。”

最后，李小康確定了“OCR文字識別+正則表達式篩選”的程序思路。3月15日晚，他花了一個多小時就寫出了初始代碼，共130行，發現確實能夠跑通，且運行效率很高。

李小康最初寫程序時和學工同事的聊天

程序一寫好，李小康就在自己班級的核酸截圖數據上進行驗證，準確率果然很高，甚至檢測出了之前人工核查沒有發現的問題。并且，程序運行時間很短，80多張圖只需要20多秒。

復旦大學：有望全校覆蓋

目前，程序已在該學院服務兩周。李小康曾讓別的老師試用自己的程序進行核查。800幅截圖，原來要幾個人核對一個多小時，現在只需等2分鐘就拿到結果。

他把這件事發到朋友圈之后，不少同事表示很感興趣，他還把代碼分享了出去。為了方便不會編程的老師使用，李小康最后還把程序進行了封裝——用的時候，只要在命令行輸入一行代碼就可以運行。

程序輸出的Excel文件

據了解，學校信息辦也與李小康進行了對接。預計在不久的將來，師生們就可不用再手動收集核酸截圖，而是通過小程序直接上傳圖片，就可在后臺隨時查看統計結果。

4月7日下午，記者與李小康取得聯系時，他正在學校樓棟擔任志愿者送飯。

他說過：“原理也很簡單，只要是會寫代碼的人第一時間就會明白是怎么回事，但是不做相關工作的感受不到這件事情的費時費力，自然也不會想出辦法。我只是用我學到的知識解決實際工作中的困難。”

關鍵詞：