“利用計算機視覺看懂病歷、影像;通過病歷結構化、知識庫、知識圖譜判斷病情;運用自然語言處理實現(xiàn)與病人溝通。”在2月27日舉行的復旦大學附屬腫瘤醫(yī)院(以下簡稱腫瘤醫(yī)院)與騰訊公司共建AI大數(shù)據(jù)聯(lián)合實驗室新聞發(fā)布會上，復旦大學附屬腫瘤醫(yī)院副院長、AI大數(shù)據(jù)聯(lián)合實驗室主任吳炅向科技日報記者展示了該實驗室的核心技術。據(jù)悉，該實驗室為國內首家針對腫瘤專科的AI大數(shù)據(jù)聯(lián)合實驗室，復旦大學、微軟(醫(yī)利潔)、飛利浦醫(yī)療、云知聲、聯(lián)眾、柯林布瑞等國內外科技企業(yè)和研究機構將參與其中，旨在打造具有國際影響力的現(xiàn)代化、智能化的腫瘤預防、診治和研究中心。

“實驗室將以計算機人工智能和大數(shù)據(jù)技術為核心，瞄準大數(shù)據(jù)平臺與自然語言處理、精準醫(yī)療、計算機視覺、腫瘤知識庫、AI智能助手等五大‘靶點’，涉及包括臨床科研平臺搭建、結構化病歷與質控管理、高危人群腫瘤早篩、精準預約、患者隨訪管理等十大場景的具體應用。”據(jù)復旦大學附屬腫瘤醫(yī)院信息中心主任王奕介紹，自然語言處理、AI智能助手的開發(fā)，可實現(xiàn)人與系統(tǒng)直接語音對話，便捷患者就醫(yī)和醫(yī)療信息收集，而腫瘤大數(shù)據(jù)平臺的建設是腫瘤專科人工智能研究和應用的基礎。

AI醫(yī)療方便患者就醫(yī)問診

“人工智能在腫瘤醫(yī)院可以做什么?腫瘤醫(yī)院和騰訊公司在醫(yī)療AI和大數(shù)據(jù)領域已經(jīng)有很好的研究和應用基礎。2017年，醫(yī)院在全國首推基于電子就診卡的全流程掃碼就醫(yī)服務模式?；颊咧恍柙谖⑿派限k理一張電子就診卡，便能在‘掌間’實現(xiàn)精準預約、網(wǎng)上掛號、線上繳費、報告查詢等多項功能。”吳炅介紹說，此舉大大減少了患者排隊等候時間。數(shù)據(jù)顯示，截至2018年10月，已經(jīng)有15萬余名患者通過醫(yī)院官方微信公眾號辦理了電子就診卡，覆蓋了全國32個省區(qū)市159個城市;現(xiàn)在微信日均掛號量已接近醫(yī)院門診掛號總量的30%。

基于醫(yī)院“電子就診卡”平臺，騰訊利用人工智能、大數(shù)據(jù)等能力，提供針對腫瘤醫(yī)院的精準預約、用藥助手、腫瘤智能問答等解決方案，助力互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療發(fā)展，方便患者、惠及患者的溢出效應極為顯著。

按需就診 實現(xiàn)醫(yī)療資源精確匹配

以往，緊缺的優(yōu)質醫(yī)療資源與疑難雜癥如何相互匹配這一問題難求解，如今人工智能給出答案，并成為醫(yī)院門診管理的有效探索。腫瘤醫(yī)院嘗試利用人工智能來實現(xiàn)精準預約，目前已覆蓋15種常見腫瘤疾病，疑難重癥患者在人工智能幫助下，可找到最合適的專家。這一做法有效打擊了“號販子”，實現(xiàn)患者和專家的“精準匹配”，讓那些真正需要專家診治的患者無需等候數(shù)周，第一時間得到救治，讓“按需就診”的理想照進現(xiàn)實。

截至目前，精準預約已為每位患者平均節(jié)省2.5小時的就診時間，患者掛專家號的等待時間已經(jīng)平均減少7.4天，到診率提高了7%。專家門診的效率平均提高了3.5倍左右。

除精準預約以外，在騰訊提供的AI大數(shù)據(jù)的支持下，腫瘤醫(yī)院陸續(xù)上線用藥助手、腫瘤智能問答等服務。其中，用藥助手已具備42種常見腫瘤藥品知識庫，為復診患者提供腫瘤藥品的智能查詢及藥師監(jiān)管下的智能用藥指導服務，提升了患者服藥的依從性，達到良好的治療效果。

未來，該醫(yī)院將以AI大數(shù)據(jù)聯(lián)合實驗室為新的起點，在腫瘤精準醫(yī)療方向深入研究，整合臨床和多組學大數(shù)據(jù)，利用AI引擎構建腫瘤智能診療系統(tǒng)，為腫瘤患者提供個體化精準醫(yī)療服務。(記者 王 春)

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