隨著金融機構數字化轉型進程的不斷推進，除營銷活動外，大量涉及身份認證、資料審核的業務場景如信貸、交易業務等也轉移到了線上，但由于目前金融機構對應線上業務的風控體系卻相對薄弱，在面對已經團伙化、組織化、流程化的黑產欺詐行為時顯得捉襟見肘，在線欺詐已廣泛存在于金融領域在線業務的各個環節中。因此，面對這些新興的風險，金融機構不僅要完善自身的風控體系，還應與提供在線反欺詐服務的服務商攜手合作，獲取更加全面的風控能力。

在這個背景下，作為人工智能與大數據應用平臺的百融云創不斷升級智能風控解決方案。通過搭建決策引擎、模型訓練、數據集市、實時風險監測等平臺，可為銀行等金融機構提供全生命周期的智能風控產品及服務，貫穿貸款營銷、身份核驗、反欺詐、貸前調查、貸款復核、授信管理、貸中管理、貸后管理等業務流程，實現貸前精準識別欺詐客戶風險、準確評估申請人資質，貸中實時動態監控預警，貸后智能化手段實現高效資產管理。

在貸前反欺詐過程中，百融云創通過負面信息核查、欺詐風險評估、團體欺詐排查、反欺詐評分來進行身份信息核實，對欺詐風險"防患于未然"。同時，根據信用評估模型，動態計算產品利率及額度，實現自動化智能評級、定價，有效提升信貸審批效率。

在貸中階段，金融機構可以運用強規則疊加行為評分卡對客戶進行風險分層。比如可以分為高、中、低風險三個檔位，對于低風險的客戶，這就是需要金融機構重點經營的優質客戶，可以進行提額、交叉營銷等操作。對于中、高風險的客戶，需要利用輔助工具更好地制定跟進策略。百融云創可以實現實時監控存量客戶，提供智能化預警方案，對潛在風險早發現、早處置，有效降低逾期率，并同時節約成本，提升體驗。

在貸后階段，百融云創可以依據賬齡的不同提供個性化的解決方案。如M1以內的案件可以通過貸后客戶畫像和早期催收評分進行分層，并利用IVR、智能語音機器人等工具對客戶進行觸達，降本增效。對于M2\3的案件，要進行人機協同來進行更有效地跟進和處理。不同時期的催收評分、語音機器人、號碼狀態核查等工具產品貫穿貸后管理全流程。通過規則設置和計量模型，百融云創針對不同風險客戶設計出不同的催收策略，降低催收管理成本，提高催收效率，合理使用社會資源。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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