據國際航空運輸協會的數據顯示，未來20年，全球民航旅客的人數將翻一番。與之相應的是，空中交通管制、機場調度和飛機系統將面臨巨大的壓力。為切實抓好航班運行保障各個環節，確保機場安全運行平穩可控，民航局結合近年來機場航班運行保障整體情況，印發了《航班安全運行保障標準》（民航發[2020]4號）。航班節點運行保障作為航班安全運行保障環節中重要環節，對優化航班保障作業流程，提高航班地面運行保障流程具有重要作用。

人工運行保障節點多，保障效率低下

航班節點運行保障對機場的運行保障及協同調度至關重要，現有航班節點運行主要依靠人工記錄實現，航空器到達與離開、客艙門打開與關閉、乘務人員和旅客人員到達與離開，客梯車到達與離開、食品車到達與離開、保潔員到達與離開等不下10個節點需要記錄保障。但由于現有航班節點運作主要依賴人工記錄，造成諸多問題。一方面，傳統人工記錄依靠地面保障人員通過手持終端設備進行記錄，人力成本較高，工作量大，易出現漏填、誤填，對于機場站坪監控員來說，高峰狀態下保障效率難以滿足需求，且僅憑站坪監控人員靠人眼容易出現隨意性大、數據不準確、無參考性等問題。另一方面，現有的航班節點運作實時性差，數據不及時，不利于及時發現問題和分配資源。

眼控科技保障提高機場運行效率

智能化和數字化是航空產業的未來，“新基建”正在加速推進航空智慧化進程。伴隨著“四型機場”和“智慧民航”的建設要求，人工智能技術將會在智慧機場中扮演越來越重要的角色，落地更多的AI應用，不斷提高民航機場智慧化、智能化的服務水平。

針對現有航班節點運行存在的問題，為進一步推進“智慧民航”建設，眼控科技憑借雄厚的科研實力和技術優勢，基于計算機視覺識別及深度學習技術，自主研發出眼控科技航班節點運行保障系統，在提高機場運行效率的同時，降低了管制員工作管理難度和強度，實現多部門、多環節的協調與信息同步，也為機場的工作改進與決策提供統計數據支持。

眼控科技航班節點運行保障系統利用計算機視覺及深度學習技術，對場內目標物的動作及事件進行智能識別與分析，識別并記錄航班保障的各個節點時間，聯動各節點的相關業務和服務部門，保障航班節點的高效運作。該系統通過節點保障自動視頻采集識別，幫助指揮調度人員實時掌控終端區內飛機、人員、車輛的作業狀況，智能檢測停機坪區域相關物體和人員的位置和作業時間、時長，實現航班保障節點自動化記錄；并通過數字化技術分析，優化航班保障作業流程和關鍵工作鏈條，提高航班地面運行保障完整性和一致性，促進機場高效運營管理。本系統充分結合各方資源，合并、統一、簡化作業標準，提升航班節點保障效率，大幅提升機場服務品質和旅客體驗，實現航班運行精細化管控，提升航班運行保障效率。

展望未來，作為智慧航空綜合解決方案先驅者，眼控科技將不斷提升科技創新水平，以人工智能強勢驅動我國民航業向信息化、智慧化轉型，推動我國民航業高質量發展。

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