近年來，民航運輸業快速發展，客流量日益增多，機場作為民航客運的載體，大量旅客群體性事件給機場的安全運行帶來了極大壓力。面對各種空防安全事件，如何實現機場實時人群態勢感知及異常行為分析對保障機場空防安全和推動“平安民航”建設至關重要。

空防安全保障面臨多重管理挑戰

機場候機樓各公共區域因人員數量多，流動性大等因素，屬于異常行為多發區域，安全保障形勢嚴峻。雖然現代機場都已安裝視頻監控系統以輔助管理者及時發現候機樓中的異常情況，但傳統的視頻監控系統主要依靠人工監控的預警方式，一方面，隨著機場的規模擴張和旅客數量的增多，人工監控需要部署大量作業人員，人力成本較高，且長時間的人工監控審核容易存在主觀判斷，從而降低對異常行為的分析準確率和事件處理效率。另一方面，傳統監測告警難以做到面面俱到，對特定區域入侵告警實時性差，機場空防安全保障有效性有待提升。隨著機場各種不安全事件的攀升，全面提高對異常旅客行為的智能化識別和處置技術，成為保障機場公共環境安全穩定的重中之重。

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眼控科技AI助力空防安全，推進平安機場建設

為推動“平安機場”建設，保障機場空防安全。眼控科技研發的“旅客異常行為分析系統”充當機場空防安全監管的“第二雙眼睛”，充分利用機場各公共區域已有的監控系統和視頻資源，基于自主研發的場景識別和監測追蹤等CV技術，整合先進的目標檢測、人體姿態識別、視頻內容理解等人工智能技術，對機場各個公共區域的旅客行為進行智能行為分析，實時識別人員入侵、人員摔倒、奇裝異服、人流異動等異常行為，結合智能化技術為機場安全管理發揮聯動價值。

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該系統能夠實時智能分析機場旅客異常行為并自動報警，提高監測準確度，幫助監管工作人員減輕負擔，提升工作效率，促進空防安全管理工作更加高效，進一步提升機場內部運營管理效率。在可疑行為和異常行為識別方面，該系統能夠自動識別各類異常行為，抓取肢體動作、骨骼動作、時序動作、人類行為以及自定義動作等各類行為動作，實現7×24小時精準捕捉旅客行為，對突發異常行為急速預警，保障現場安全。在奇裝異服識別和行為識別回溯方面，系統保持不間斷記錄人員經過的時間、方向等數據，對人流進行多元化組合分析和深層挖掘，直接聯動執勤工作人員，為機場安全管理提供準確及時的參考依據。眼控科技旅客異常行為分析系統，不斷推進機場空防安全監管向精準監管、智慧監管轉變，牢筑空防安全屏障。

接下來，作為智慧航空綜合解決方案先驅者，眼控科技將貫徹落實四型機場建設要求，加速助力“十四五”民航強國發展進程，不斷創新人工智能新技術，完善“智慧航空”系列核心AI產品，為合作伙伴提供更加高效高質的智慧航空綜合解決方案，力爭在行業內形成示范引領效應，為新時代民航業高質量發展貢獻眼控科技力量。

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